第784章 陆羽的咸鱼翻身计划（下）

　　只是这话楚垣夕说出来刚刚好，朱魑原样复述一下变味就变的特别严重。所以唯一一个能够给出合理化建议的人居然是杨苑美，李子风和楼萧都不熟悉的人。

　　朱魑虽然不是影视咖，但好歹也是咖，某些情况下甚至可以上快本做嘉宾，因此跟他们平常往来的时候有很多共同语言，虽然经常摸鱼，但是有话说。但杨苑美没有，杨苑美是个正经职场人，好几天了，跟他俩都是“点头之交”，保持着一定的距离感。

　　杨苑美跟朱魑关系也还不错，所以有糟不吐，实际上感觉巴人传媒哪哪都别扭，一把手连小弟都不招，玩光杆司令，您这是要闹哪样啊？好歹创造几个就业岗位也算给社会主义祖国现代化建设做贡献啦！

　　不过实际上，招聘永远都是和业务需求挂钩的，只有具备创造业务的能力才能顺理成章的创造新的就业岗位。朱魑正是因为没有创造任何新业务，所以也没有任何招聘的想法。

　　这也是杨苑美转到巴人传媒之后一直神隐的原因，她被楚垣夕面授过机宜，让她这段时间别的别管，潜心钻研一下综艺，有问题就找齐雨问，然后准备着手搭建一个综艺的配套团队出来。

　　杨苑美和齐雨是鹏飞时期的老战友了，而且以杨苑美的人缘，这个工作交给她是刚刚好。

　　不过她仍然给楼萧提出了一个正确的建议——不知道如何利用巴人的宣传工具，就一个个试过去，巴人集团能提供的涨热度的办法，一个个尝试，不说都有效果，至少有一半效果明显的。按她的想法，李子风的条件又不差，这不正是腐女喜欢的类型吗？卖腐都能火。

　　这个建议在平常可能不错，但在李子风很快就要出发去横店剧组报道的情况下就显得于事无补了。不但于事无补，赶上一个整天跑出去摸鱼的大老板和一个整天手不释卷读工商丛书的二老板，楼萧颇有一种弃婴的感觉，好在《乱世出山》剧的男一总算是捞到了。

　　正是这个时候陆羽上门提出拍古风视频，李子风还没表态，楼萧简直大喜。她的内心戏可比巴人传媒的两位女老板丰富多了，这两个美女明明都是影视渣渣啊，如果掌握了巴人集团各个子公司的结构，掌握全套的内部流程，不说下克上，弄一个三把手总是可以的吧？正好巴人传媒里面的结构现在是空壳状的，这不就从员工一步登天升级副总了么？

　　但未来肯定不是空壳。

　　一家传媒公司，肯定是要有自己的制片人的，负责码导演码卡司。然后要么自己搭建剧组班子，就像正午阳光那样，要么拿到丰富的影视剧承制资源，有业务了可以在一个足够光的选择面内选一家承制公司代工。

　　这种事情作为一个明星经纪人，就算不亲手操办也不知道看过多少了。

　　所以楼萧发现陆羽的建议简直不要太棒！然后经过一番恳谈，陆羽也很干脆，直接带着摄制组和服化道跟去横店，要大干一场。

　　去横店，李子风肯定会被他薅秃噜皮，《乱世出山》卡司盘里的其他人呢？虽然不是公司的人，但拉来拍几个短视频应该也是可以有的吧？毕竟短视频爆了的话能够切实的增长人气，而巴人信息就算之前干的很糟糕，每个视频也有几十万赞的基础数据，而且没有一颗红心是刷的。

　　只是帝都这边就得楚垣夕多加照顾了。这就使得楚垣夕无论主观也好客观也罢，在29号这天亲自出现在谷歌的会场中。

　　今天楚垣夕的打扮被莫妮卡批评了一路，因为他穿的是一件格子衫。

　　这实在太不像百亿身价的总裁了，简直土的离谱！

　　周敏溪也不太理解：“狮虎，你不是有一套巨靓的西装吗？现在这个天气穿西装刚刚好，我给椒图买了好几身呢。”

　　“这你们就不懂了吧？”楚垣夕心说我这叫赶时髦啊，“咱们参加的是谷歌的会你懂不？穿我这个，有主场加成的。可惜了我这个发量太浓密，要是秃一点加成更多。”

　　“你就损吧你！”莫妮卡听懂了，“程序猿有这么大罪孽吗？被你干光了头发还要挨损？”

　　“这个，就得问问谷歌的大神们了。”楚垣夕一边说着一边想，谷歌的人来了，这必须得去套套瓷吧？“莫妮卡你看过大会秩序册没有？里面有几场是你需要认真做笔记的。”

　　“看过了看过了，不过谷歌这是完全不懂营销吧？哪有把这么多服务一次性都拿出来的？”

　　“你当游戏啊？还一个版本一个版本的更新？”楚垣夕说着一想，其实和游戏还真像，这就相当于一个已经运营很久的版本拿到别的区开新服，那肯定是一开服就是最新版本的。

　　这次谷歌峰会为什么有那么多人参与？因为实在是力度太大了，尽是一些国内广告需求方没听说过的服务，特别是对于出海手游厂商来说。

　　比如详细的分析报告，给出各个国家和地区优势品类的分布状况，这事除了谷歌和苹果别人基本没法搞，是对大数据认识的提炼。

　　要知道市场差异化越大的地区，开发者运营的难度也就越大，不但优势品类有异，文化差异也大，而且有着纷繁的广告投放渠道，想找当地的运营商都不容易。但是由谷歌出面整合资源就简单的多了，通过大平台的资源一站式解决，包括立项开发之前的调研阶段都能得到谷歌的分析服务。

　　这个还比较容易理解，算是大厂的绝对优势领域，但下面的两个就比较骚气了。

　　一个是广告的智能细分投放，细到什么程度？细到谷歌能够预测出一个用户对于某个广告所对应的应用或游戏的分类。是已安装用户？潜在用户？还是不太可能成为用户的用户？

　　为什么要做这种区分呢？因为low逼广告的投放。